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12月9日深夜，智谱开源了其核心AI Agent模型AutoGLM，引发AI圈关注。
距离AutoGLM第一次出现在公众视野里，已经过去了111天。AutoGLM是智谱AI开发的跨端通用智能体，通过自然语言指令自主完成手机、电脑等设备的复杂操作，实现“一句话搞定任务”的人机交互体验。
作为全球一个具备“Phone Use”能力的AI Agent，AutoGLM核心功能围绕“自主执行”展开。它能模拟真人点击、滑动、输入等动作，稳定处理外卖点单、机票预订、朋友圈互动等数十步流程，覆盖50多个高频中文应用的核心场景，同时支持跨端协同（手机+电脑），例如，手机发指令让电脑自动生成PPT、整理数据，任务在云端运行，不占用本地设备资源。
2025年8月，AutoGLM 2.0面向公众开放，强调“执行型助手”定位，不再局限于对话或信息查询，而是“动手”完成任务，比如，办公场景中从检索资料到生成视频、PPT的全流程执行，生活场景中跨应用预订服务等。
但是，由于三方功能的实际体验不够顺畅，在实际体验过程中，授权动作繁琐，语义理解易错等方面问题，让AutoGLM的首次亮相并未在C端引发现象级传播。
但其构建的新技术范式仍引发了行业震动。
智谱官方表示，这一次AutoGLM选择开源，主要基于三方面原因：
一是避免AI手机能力被少数厂商垄断，通过开放技术底座推动行业共建；
二是保护用户隐私，让数据与控制权完全归属使用方，支持私有化部署；
三是共享32个月的技术积累，降低Agent开发门槛。本次开源内容包含训练好的核心模型、Phone Use能力框架、50+高频App的Demo及文档，均以MIT和Apache-2.0许可证开放。
据智谱官方，AutoGLM开源的首要意义是对抗技术垄断，将“AI使用手机”这一核心能力基础设施化和民主化。
文档指出，如果“会用手机的AI能力”只掌握在极少数厂商手中，用户的手机将越来越像“别人家的入口”，开发者的创新也会受制于人。通过开源，AutoGLM将这项能力变为行业可以共同拥有和打磨的公共底座。
开源使得任何开发者或团队都能像使用“积木”一样，将AutoGLM集成到自己的系统中，或进行拆解、重写和改造。这降低了Agent开发的门槛，可以催生出多样化的AI原生应用、硬件和解决方案，加速Agent生态的繁荣。
同时，基于Phone Use能力涉及的支付、社交、企业系统等敏感领域的问题，AutoGLM团队强调，将控制权交还给用户，以此解决信任核心问题。团队明确表示，“不希望也不应该把这些东西握在自己手里”。
有行业人士对作者表示：“AutoGLM开源的意义远超一个普通的代码开放项目。它是一次战略性的生态卡位和规则定义，其目标是成为未来AI Agent，尤其是终端通用Agent的基础，就像Android之于移动应用生态。”
结合最近“豆包AI手机”的热潮来看，智谱AutoGLM这次开源，也意味着各家公司在智能手机终端的通用Agent之争，正走上完全不同的道路。
而这两条路径，正好与多年之前的安卓与苹果之争十分类似。
从策略目标层面来看，AutoGLM的策略，是成为AI时代的基础设施和公共底座，是一套类似于安卓的软件开发环境。而豆包手机助手的策略，是直接抢占硬件入口，通过“AI附体手机”的方式，抢占用户与数字世界交互的终端。
从AI能力部署层面来看，AutoGLM采用“云端智能体”范式，为AI配备专属的云手机、云电脑，任务在云端虚拟设备中执行，不占用、不干扰用户本地设备；豆包手机直接采用“终端具身智能”范式，让AI直接在用户真实的物理手机上进行“模拟点击”操作，并将AI能力深度集成到手机硬件和系统层，实现多任务并行。
智谱AutoGLM的开放模式将训练模型、能力框架等开源，将操作执行能力封装为API，供开发者融入各类硬件；而豆包与手机厂商（中兴努比亚）合作，推出专属硬件，抢占用户终端，其“模拟点击、调度一切”的模式，直接挑战了微信、淘宝等超级应用的生态壁垒和用户入口，因此，引发了平台的“封禁”。
智谱AutoGLM与豆包手机助手的路线分歧，某种程度上像是传统意义上软件与硬件谁来定义谁的问题，后续必定还有更多的玩家进入这场角力，而智谱AutoGLM这次开源，更像是通用AI Agent话语权之争的大幕拉开的一个重要信号。（作者｜陶天宇，编辑｜李程程）
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